ANÁLISE DE ACESSOS REPÚBLICA BRASILEIRA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS

ANÁLISE DE ACESSOS REPÚBLICA BRASILEIRA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS

Terra, Isabela Cristina Teles; Fernandes, Tamys Luiz; Erthal Junior, Milton; Hora, Henrique Rego Monteiro da

Artigo Completo:

O objetivo desse trabalho foi utilizar técnicas de mineração de dados para verificar a relação das características da coleção de germoplasma da cana-de-açúcar com siglas República Brasileira (RB) do Banco Ativo de Germoplasma (BAG) 2018 da Rede Interuniversitária para o Desenvolvimento do Setor Sucroenergético (RIDESA). Foram utilizados registros de 414 acessos de sigla RB e 10 atributos. Para análise da tarefa de classificação, utilizando o método de árvore de decisão binária, o potencial do modelo de árvore de decisão foi avaliado em relação ao BRIX, TONELADA/HECTARE E BROTAÇÃO DE SOCARIA de cada genótipo. Dos resultados obtidos: Em relação ao Brix apresentou um acerto em 60,6% das instâncias com a árvore de decisão indicando influência direta da Maturação; em relação a Tonelada/Hectare apresentou um acerto em 56,2% das instâncias com a árvore de decisão apontando influência do Perfilhamento; e em relação a Brotação de Socaria apresentou um acerto em 74,6% das instâncias com a árvore de decisão indicando influência do Perfilhamento seguido da Tonelada/Hectare.

O objetivo desse trabalho foi utilizar técnicas de mineração de dados para verificar a relação das características da coleção de germoplasma da cana-de-açúcar com siglas República Brasileira (RB) do Banco Ativo de Germoplasma (BAG) 2018 da Rede Interuniversitária para o Desenvolvimento do Setor Sucroenergético (RIDESA). Foram utilizados registros de 414 acessos de sigla RB e 10 atributos. Para análise da tarefa de classificação, utilizando o método de árvore de decisão binária, o potencial do modelo de árvore de decisão foi avaliado em relação ao BRIX, TONELADA/HECTARE E BROTAÇÃO DE SOCARIA de cada genótipo. Dos resultados obtidos: Em relação ao Brix apresentou um acerto em 60,6% das instâncias com a árvore de decisão indicando influência direta da Maturação; em relação a Tonelada/Hectare apresentou um acerto em 56,2% das instâncias com a árvore de decisão apontando influência do Perfilhamento; e em relação a Brotação de Socaria apresentou um acerto em 74,6% das instâncias com a árvore de decisão indicando influência do Perfilhamento seguido da Tonelada/Hectare.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/spolm2019-032

Referências bibliográficas

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Como citar:

Terra, Isabela Cristina Teles; Fernandes, Tamys Luiz; Erthal Junior, Milton; Hora, Henrique Rego Monteiro da; "ANÁLISE DE ACESSOS REPÚBLICA BRASILEIRA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS", p-463-472. In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 21756295, DOI 10.5151/spolm2019-032