ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO DINÂMICA PARA O EVENTO DE PRISÃO DE COLUNA NA PERFURAÇÃO DE POÇOS OFFSHORE

ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO DINÂMICA PARA O EVENTO DE PRISÃO DE COLUNA NA PERFURAÇÃO DE POÇOS OFFSHORE

Marques, Felippe Schuwartz Borba; Lima, Gilson Brito Alves; Leta, Fabiana Rodrigues; Lima, Claudio Benevenuto de C.; Pinto, Hardy Leonardo da Cunha Pereira

Artigo Completo:

A perfuração de poços de petróleo Offshore em águas ultra profundas envolve diversas atividades pautadas em medidas de controle e segurança de poço, uma vez que eventos não desejados podem atrasar as operações e gerar tempos perdidos de operação. Dentre esses eventos críticos, a prisão de coluna é um acidente que coloca em risco as ferramentas da coluna, na tentativa de liberá-la, sendo necessário interromper a perfuração, para realizar procedimentos específicos de pescaria e liberação da mesma. A avaliação de tal evento crítico ainda hoje é feita pela sensibilidade e experiência do operador de campo, fato este que torna a identificação prévia de parâmetros críticos suscetíveis à falha. Neste sentido, torna-se interessante o estudo e desenvolvimento de ferramentas para avaliação dinâmica do evento com base em fatores quantitativos, reduzindo assim a subjetividade da análise. O presente trabalho apresenta uma proposta de algoritmo baseado no comportamento das principais variáveis relacionadas à prisão de coluna, onde é possível identificar condições favoráveis ou críticas à continuidade da perfuração. Desta forma, o estudo busca auxiliar a equipe de monitoramento da plataforma no suporte à decisão relacionada à identificação prévia do evento não desejado, a fim de proporcionar, a tempo, medidas de controle que evitem a prisão de coluna durante a perfuração.

A perfuração de poços de petróleo Offshore em águas ultra profundas envolve diversas atividades pautadas em medidas de controle e segurança de poço, uma vez que eventos não desejados podem atrasar as operações e gerar tempos perdidos de operação. Dentre esses eventos críticos, a prisão de coluna é um acidente que coloca em risco as ferramentas da coluna, na tentativa de liberá-la, sendo necessário interromper a perfuração, para realizar procedimentos específicos de pescaria e liberação da mesma. A avaliação de tal evento crítico ainda hoje é feita pela sensibilidade e experiência do operador de campo, fato este que torna a identificação prévia de parâmetros críticos suscetíveis à falha. Neste sentido, torna-se interessante o estudo e desenvolvimento de ferramentas para avaliação dinâmica do evento com base em fatores quantitativos, reduzindo assim a subjetividade da análise. O presente trabalho apresenta uma proposta de algoritmo baseado no comportamento das principais variáveis relacionadas à prisão de coluna, onde é possível identificar condições favoráveis ou críticas à continuidade da perfuração. Desta forma, o estudo busca auxiliar a equipe de monitoramento da plataforma no suporte à decisão relacionada à identificação prévia do evento não desejado, a fim de proporcionar, a tempo, medidas de controle que evitem a prisão de coluna durante a perfuração.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/spolm2019-017

Referências bibliográficas

• [1] AARRESTAD, T. V. Torque and drag-two factors in extended-reach drilling. Journal of Petroleum Technology, v. 46, n. 09, p. 800–803, 1994. [2] CRESWELL, J. W. Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. Trad. Luciana de Oliveira Rocha. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2007Terceira referência. 14 [3] DUPRIEST, F. E.; ELKS, W. C.; OTTESEN, S.; PASTUSEK, P. E.; ZOOK, J. R.; APHALE, C. R. Borehole-Quality Design and Practices To Maximize Drill-Rate Performance. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, p. 18, 2010. [4] FEAR, M. J.; ABBASSIAN, F. Experience in the Detection and Suppression of Torsional Vibration From Mud Logging Data. European Petroleum Conference, p. 433–448, 1994. Disponível em: http://www.onepetro.org/doi/10.2118/28908-MS. [5] GHILARDI, P.; DE MARI, A.; LINS, D. G.; MARTINS, A. L.; GANDELMAN, R. A.; ARAGAO, A. F. L.; TEIXEIRA, G. T.; CASTANEDA, R. M.; LENZ, C. Real Time Drilling Data Diagnosis Implemented In Deepwater Wells - A Reality. Offshore Technology Conference, OTC 24275, p. 1–9, 2013. [6] GHILARDI, P.; DE MARI, A.; LINS, D. G.; MARTINS, A. L.; GANDELMAN, R. A.; ARAGAO, A. F. L.; TEIXEIRA, G. T.; CASTANEDA, R. M.; LENZ, C. Real Time Drilling Data Diagnosis Implemented In Deepwater Wells - A Reality. Offshore Technology Conference, OTC 24275, p. 1–9, 2013. [7] GRANDZOL, John R. Improving the Faculty Selection Process in Higher Education: A Case for the Analytic Hierarchy Process. IR Applications. Volume 6. Association for Institutional Research (NJ1), 2005. [8] HESS, J. Pipe Sticking Prediction Using LWD Real-Time Measurements. IADC/SPE Drilling Conference and Exhibition, n. March, p. 1–3, 2016. Disponível em: http://www.onepetro.org/doi/10.2118/178828-MS. [9] HOLMES, C. S.; SWIFT, S. C. Calculation of circulating mud temperatures. Journal of Petroleum Technology, v. 22, n. 06, p. 670–674, 1970. [10] JOHANCSIK, C. A.; FRIESEN, D. B.; DAWSON, R. Torque and drag in directional wells-prediction and measurement. Journal of Petroleum Technology, v. 36, n. 06, p. 987–992, 1984. [11] JONES, C. M.; CHAVES, H. A. F. Assessment of yet-to-find-oil in the Pre-Salt area of Brazil. In: 14th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, Anais...2015.Primeira referência. Primeira referência. Primeira referência. Primeira referência. Primeira referência. [12] LIMA, P. C. R.; LIMA, P. G. da C. Alternativas para o setor petrolífero e para a Petrobras. 2018. Disponível em: < http://www2.camara.leg.br/atividadelegislativa/ estudos-e-notas-tecnicas/publicacoes-da-consultoria-legislativa/areas-daconle/ tema16/alternativas-para-o-setor-petrolifero-e-para-a-petrobras>.Segunda referência. [13] MASON, C. J.; CHEN, D. C.-K. Step Changes Needed To Modernize T&D Software. SPE/IADC Drilling Conference, v. 2, n. SPE/IADC 104609, p. 1–11, 2007. [14] RAYMOND, L. R. Temperature distribution in a circulating drilling fluid. Journal of Petroleum Technology, v. 21, n. 03, p. 333–341, 1969. [15] SAATY, Thomas Lorie; VARGAS, Luis Gonzalez. Prediction, projection, and forecasting: applications of the analytic hierarchy process in economics, finance, politics, games, and sports. Kluwer Academic Pub, 1991.

Como citar:

Marques, Felippe Schuwartz Borba; Lima, Gilson Brito Alves; Leta, Fabiana Rodrigues; Lima, Claudio Benevenuto de C.; Pinto, Hardy Leonardo da Cunha Pereira; "ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO DINÂMICA PARA O EVENTO DE PRISÃO DE COLUNA NA PERFURAÇÃO DE POÇOS OFFSHORE", p-238-252. In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 21756295, DOI 10.5151/spolm2019-017