ADAPTAÇÃO DO MODELO METABÓLICO IMM904 DE Saccharomyces cerevisiae PARA DETERMINAÇÃO IN SILICO DOS FLUXOS DE PRODUÇÃO DE ETANOL/XILITOL UTILIZANDO XILULOSE

ADAPTAÇÃO DO MODELO METABÓLICO IMM904 DE Saccharomyces cerevisiae PARA DETERMINAÇÃO IN SILICO DOS FLUXOS DE PRODUÇÃO DE ETANOL/XILITOL UTILIZANDO XILULOSE

MENEZES, G. S.; CAETANO, J. N.; MONTANO, I. D. C.

Pôster:

A viabilidade econômica da produção de etanol de segunda geração (2G)depende do aproveitamento de todas as frações fermentescíveis presentes (celulose ehemicelulose) em etanol. A D-xilulose, (isômero da xilose, principal componente dahemicelulose), pode ser metabolizada pela levedura S. cerevisiae produzindo etanole/ou xilitol, dependendo das condições de cultivo empregadas. Sendo assim, éfundamental identificar as condições de cultivo que favorecem a produção de etanol.Neste trabalho, usando o software OptFlux, foi aplicado o método “parcimoniousFBA” ao modelo metabólico em escala genômica iMM904 que foi modificado nestetrabalho para estimar os fluxos metabólicos utilizando xilulose como fonte de carbono.Os resultados mostram que é possível predizer os fluxos do etanol com erro de 2%, exilitol com erro de 18%. Foi constatado que para cada fluxo diferente de xilulose existealguma condição de oxigênio que favorece a seletividade em etanol. 

A viabilidade econômica da produção de etanol de segunda geração (2G)depende do aproveitamento de todas as frações fermentescíveis presentes (celulose ehemicelulose) em etanol. A D-xilulose, (isômero da xilose, principal componente dahemicelulose), pode ser metabolizada pela levedura S. cerevisiae produzindo etanole/ou xilitol, dependendo das condições de cultivo empregadas. Sendo assim, éfundamental identificar as condições de cultivo que favorecem a produção de etanol.Neste trabalho, usando o software OptFlux, foi aplicado o método “parcimoniousFBA” ao modelo metabólico em escala genômica iMM904 que foi modificado nestetrabalho para estimar os fluxos metabólicos utilizando xilulose como fonte de carbono.Os resultados mostram que é possível predizer os fluxos do etanol com erro de 2%, exilitol com erro de 18%. Foi constatado que para cada fluxo diferente de xilulose existealguma condição de oxigênio que favorece a seletividade em etanol. 

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cobeq2018-PT.0564

Referências bibliográficas

• [1] CAVALCANTI-MONTANO ID, SUAREZ CAG, SOUSA RJr, GIORDANO RC, FERREIRA EC, ZANGIROLAMI TC e ROCHA I, Análise dos fluxos metabólicos em saccharomyces cerevisiae a partir de d-xilulose como fonte de carbono utilizando Optflux. XIX Simpósio Nacional de Bioprocessos (SINAFERM), 2013. CHENG, K. K.; CAI, B. Y.; ZHANG, J. A.; LING, H. Z.; ZHOU, Y. J.; GE, J. P.; XU, J. M. Sugarcane bagasse hemicellulose hydrolysate for ethanol production by acid recovery process. Biochemical Engineering Journal, v. 38, p. 105–109, 2008. MO ML, PALSSON BØ, HERRGÅRD MJ, Connecting extracellular metabolomic measurements to intracellular flux states in yeast. BMC Systems Biology, v. 3, n. 1, 2009. ROCHA I, MAIA P, EVANGELISTA P, VILACA P, SOARES S, PINTO JP, NIELSEN J, PATIL KR, FERREIRA EC, ROCHA M, OptFlux: an open-source software platform for in silico metabolic engineering. BMC Syst Biol, v. 4, p. 45, 2010. Os autores agradecem ao CNPq (Processo 427572/2016-9).

Como citar:

MENEZES, G. S.; CAETANO, J. N.; MONTANO, I. D. C.; "ADAPTAÇÃO DO MODELO METABÓLICO IMM904 DE Saccharomyces cerevisiae PARA DETERMINAÇÃO IN SILICO DOS FLUXOS DE PRODUÇÃO DE ETANOL/XILITOL UTILIZANDO XILULOSE", p-2129-2132. In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 23591757, DOI 10.5151/cobeq2018-PT.0564