Blucher Design Proceedings
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Acessibilidade via inteligência artificial e a proposição de adaptações para implementação no Portal UFS
Accessibility through artificial intelligence and the proposition of adaptations for implementation in the Portal UFS
Rocha, Sofya Katharine Silva da; Dickie, Isadora Burmeister
Artigo:
Este artigo apresenta os resultados de um estudo sobre como a integração de ferramentas de inteligência artificial (I.A.) voltadas à acessibilidade pode melhorar a experiência dos usuários no Portal da Universidade Federal de Sergipe (UFS). A pesquisa envolveu revisões bibliográficas, análise da utilização de I.A. em sites de outras universidades e a verificação da aplicação das diretrizes de Acessibilidade de Conteúdo da Web (WCAG) no Portal da UFS. Também foi aplicado um questionário para identificar as necessidades de acessibilidade dos usuários. Para propor adaptações na interface, de maneira a implementar as I.A., foram seguidas as etapas de Estrutura, Esqueleto e Estética do Projeto E (Meurer e Szabluk, 2011). O estudo concluiu que a implementação de ferramentas de I.A. demanda uma nova arquitetura da informação no Portal e pode aprimorar a navegação de usuários com diferentes perfis e necessidades.
This paper presents a study on how the integration of artificial intelligence (A.I.) tools focused on accessibility can improve the user experience on the Federal University of Sergipe (UFS) Portal. The research involved literature reviews, an analysis of AI usage on websites of other universities, and an assessment of the application of the Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) on the UFS Portal. A questionnaire was also applied to identify users' accessibility needs. To propose adaptations in order to implement A.I, the Structure, Skeleton, and Surface stages of Project E were followed (Meurer and Szabluk, 2011). The study concluded that implementing A.I. tools require a new information architecture for the Portal and can enhance navigation for users with different profiles and needs.
Palavras-chave: acessibilidade; inteligência artificial; portal da UFS; arquitetura da informação accessibility; artificial intelligence; UFS web portal; information architecture
DOI: 10.5151/ergodesign2025-0007
Referências bibliográficas
- [1] KOHLER, T. Accessibility and inclusivity: a study guide. In: Nielsen e Norman Group. 2023. Disponível em: https://www.nngroup.com/articles/accessibility-inclusivity-study-guide/. Acesso em: setembro de 2024.
- [2] LACERDA, D. P.; DRESCH, A.; PROENÇA, A.; ANTUNES JUNIOR, J. A. Design Science Research: método de pesquisa para a engenharia de produção. In: Gest. Prod., São Carlos, v. 20, n. 4, p. 741-761, 2013.
- [3] MORAN, Kate. The UX of AI: Lessons from Perplexity. In: Nielsen Norman Group. 2024. Disponível em: https://www.nngroup.com/articles/perplexity-henry-modisett/. Acesso em: setembro de 2024.
- [4] NORMAN, D.; NIELSEN, J. The definition of User Experience (UX). In: Nielsen Norman Group. 1998. Disponível em: https://www.nngroup.com/articles/definition-user-experience/. Acesso em: outubro de 2024.
- [5] UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. Aplicativo VLibras ganha prêmio nacional de acessibilidade. Disponível em: https://www.ufpb.br/antigo/content/aplicativo-vlibras-ganha-pr%C3%AAmio-nacional-de-acessi bilidade. Acesso em: setembro de 2024.
- [6] UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. Portal Institucional UFPE. Disponível em: https://www.ufpe.br/. Acesso em: setembro de 2024.
- [7] UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE. Portal Institucional UFS . Disponível em: https://www.ufs.br/. Acesso em: setembro de 2024.
- [8] UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. Portal Institucional UFPR. Disponível em: https://ufpr.br/. Acesso em: setembro de 2024.
- [9] USERWAY. A solução líder de acessibilidade digital com IA. Disponível em: https://userway.org/pt/. Acesso em: setembro de 2024.
- [10] WORLD WIDE WEB CONSORTIUM (W3C). Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2. 2023. Disponível em: https://www.w3.org/TR/WCAG22/#perceivable. Acesso em: setembro de 2024.
Como citar:
Rocha, Sofya Katharine Silva da; Dickie, Isadora Burmeister; "Acessibilidade via inteligência artificial e a proposição de adaptações para implementação no Portal UFS", p-83-97.
In: Anais do 20º ERGODESIGN & USIHC - 2025.
São Paulo: Blucher,
2026.
ISSN 23186968,
DOI 10.5151/ergodesign2025-0007
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Sofya Katharine Silva da Rocha, Isadora Burmeister Dickie, Acessibilidade via inteligência artificial e a proposição de adaptações para implementação no Portal UFS, Blucher Design Proceedings, Volume 14, 2026, Pages 83-97, ISSN 23186968, http://dx.doi.org/10.5151/ergodesign2025-0007 (www.proceedings.blucher.com.br/article-details/acessibilidade-via-inteligencia-artificial-e-a-proposicao-de-adaptacoes-para-implementacao-no-portal-ufs) Palavras-chave:: acessibilidade; inteligência artificial; portal da UFS; arquitetura da informação;