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UM MODELO BASEADO EM AGENTES PARA TRANSFERÊNCIA DE TECNOLOGIA

Reis, Adriana Neves dos ; Vaccaro, Guilherme Luís Roehe ;

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Transferência de Tecnologia (TT) é o negócio resultante da interação entre agentes que concordam em trocar posse, conhecimento e valor, beneficiando-se desta troca. De modo amplo, esses agentes estão organizados em quatro classes: empresa, centro tecnológico, universidade e governo. Em tal contexto, as negociações sofrem influência de fatores como: número de fornecedores de uma dada tecnologia, o conhecimento disponível em uma tecnologia específica, e a relação custo versus ganho esperado na operação. Assim, diferentes comportamentos emergem, competitivos e cooperativos, dependendo da relação desses fatores. Consequentemente, entender os mecanismos que inibem ou estimulam relações de TT pode oferecer suporte para a definição mais precisa de políticas setoriais e governamentais de estímulo a esse tipo de negociação. Uma abordagem para capturar e investigar esse tipo de fenômeno é a Modelagem e Simulação baseada em Agentes. Este artigo investiga a aplicação de um modelo baseado em agentes para extrair relações no contexto de TT, analisando ações para aumentar o número de negociações firmadas. O modelo considera dois tipos de agentes: empresa e universidade. Os resultados indicam a influência complexa do ambiente sobre a dinâmica das relações de TT.

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Palavras-chave: Agentes; Simulação; Transferência de Tecnologia,

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DOI: 10.5151/marine-spolm2015-141080

Referências bibliográficas
  • [1] A. Heshmati and F. Lenz-Cesar, “Policy Simulation of Firms Cooperation in Innovation,” no. 357, 2014.
  • [2] D. B. Audretsch, E. E. Lehmann, and M. Wright, “Technology transfer in a global economy,” J. Technol. Transf., vol. 39, no. 3, pp. 301–312, 2014.
  • [3] P. L. Speser, The Art & Science of Transfer Technology. Hoboken: John Wiley & Sons, 2006.
  • [4] X. Liu and S. White, “Comparing innovation systems : a framework and application to China ’ s transitional context ଝ,” Res. Policy, vol. 30, pp. 1091–1114, 2001.
  • [5] Impactos tecnológicos das parcerias da Petrobras com universidades, centros de pesquisa e firmas brasileiras. 2013.
  • [6] E. Kiesling, M. Günther, C. Stummer, and L. M. Wakolbinger, “Agent-based simulation of innovation diffusion: A review,” Cent. Eur. J. Oper. Res., vol. 20, no. 2, pp. 183–230, 2012.
  • [7] R. H. Bordini, J. F. Hübner, and M. Wooldridge, Programming multi-agent systems in AgentSpeak using Jason, vol. 8. John Wiley & Sons, 200
  • [8] J. Gonzalez Sabater, “Manual de trasferencia de tecnología y conocimiento,” pp. 1–124, 2010.
  • [9] M. Wright, “Academic entrepreneurship, technology transfer and society: where next?,” J. Technol. Transf., pp. 1–13, 2012.
  • [10] P. Morone and R. Taylor, “Proximity, knowledge integration and innovation: An agenda for agent-based studies,” J. Evol. Econ., vol. 22, no. 1, pp. 19–47, 2012.
  • [11] R. Leite and A. a C. Teixeira, “Innovation diffusion with heterogeneous networked agents: A computational model,” J. Econ. Interact. Coord., vol. 7, no. 2, pp. 125–144, 2012.
  • [12] B. Bozeman, H. Rimes, and J. Youtie, “The evolving state-of-the-art in technology transfer research: Revisiting the contingent effectiveness model,” Res. Policy, vol. 44, no. 1, pp. 34–49, 2014.
  • [13] N. Nan, R. Zmud, and E. Yetgin, “A complex adaptive systems perspective of innovation diffusion: an integrated theory and validated virtual laboratory,” Comput. Math. Organ. Theory, vol. 20, no. 1, pp. 52–88, 20
  • [14] M. Blom, F. Castellacci, and A. Fevolden, “Defence firms facing liberalization: innovation and export in an agent-based model of the defence industry,” Comput. Math. Organ. Theory, no. 123, 20
  • [15] a. S. Mohamed, S. M. Sapuan, M. M. H. Megat Ahmad, a. M. S. Hamouda, and B. T. Hang Tuah Bin Baharudin, “Modeling the technology transfer process in the petroleum industry: Evidence from Libya,” Math. Comput. Model., vol. 55, no. 3–4, pp. 451–470, 2012.
  • [16] S. Lee, W. Kim, Y. M. Kim, and K. J. Oh, “Using AHP to determine intangible priority factors for technology transfer adoption,” Expert Syst. Appl., vol. 39, no. 7, pp. 6388–6395, 2012.
  • [17] G. Petroni, C. Verbano, B. Bigliardi, and F. Galati, “Strategies and determinants for successful space technology transfer,” Space Policy, vol. 29, no. 4, pp. 251–257, 2013.
  • [18] P. D´Este, E. Castro-Martínez, and J. Molas-Gallart, “Documento de base para un ‘ Manual de Indicadores de Vinculación de la universidad con el entorno socioeconómico ’: un marco para la discusión,” p. 42, 2009.
  • [19] N. Khabiri, S. Rast, and A. A. Senin, “Identifying Main Influential Elements in Technology Transfer Process: A Conceptual Model,” Procedia - Soc. Behav. Sci., vol. 40, pp. 417–423, 2012.
  • [20] C. Watts and N. Gilbert, Simulating Innovation: Computer-based Tools for Rethinking Innovation. Edward Elgar Publishing, 2014.
  • [21] A. B. Shiflet and G. W. Shiflet, “An introduction to agent-based modeling for undergraduates,” Procedia Comput. Sci., vol. 29, pp. 1392–1402, 2014.
Como citar:

Reis, Adriana Neves dos; Vaccaro, Guilherme Luís Roehe; "UM MODELO BASEADO EM AGENTES PARA TRANSFERÊNCIA DE TECNOLOGIA", p. 836-846 . In: Anais do XVIII Simpósio de Pesquisa Operacinal & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2016.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2358-5498
DOI 10.5151/marine-spolm2015-141080

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