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SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS ASSOCIADA À MODELAGEM ARIMA E HOLT-WINTERS NA PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA

Menezes, Moisés Lima de; Cassiano, Keila Mara; Souza, Rafael Morais de; Souza, Reinaldo Castro; Teixeira Júnior, Luiz Albino;

Artigo:

Singular Spectrum Analysis (SSA) é uma técnica não-paramétrica que permite decompor uma série temporal em sinal e ruído. Neste artigo, os modelos Box Andamp; Jenkins e Holt-Winters são testados com e sem a abordagem SSA para a modelagem de uma série temporal de consumo residencial mensal de energia elétrica de uma concessionária do Rio de Janeiro. Três diferentes metodologias são utilizadas na abordagem SSA: Análise de Componentes principais (ACP), ACP associado com Análise de Cluster e Análise Gráfica dos Vetores Singulares. MAPE, MAE, RMSE e R2 são estatísticas usadas para testar o poder preditivo dos modelos. Os resultados mostram um maior poder preditivo do modelo quando aplicado a séries filtradas em conjunto com a técnica SSA.

Artigo:

Singular Spectrum Analysis (SSA) is a non-parametric technique to decompose a time series into signal and noise. In this article, the Box-Jenkins and Holt-Winters models are tested with and without SSA approach for modeling a time series of monthly residential electricity consumption from a dealership in Rio de Janeiro. Three different methodologies are used in the SSA approach: Analysis of Main Components (ACP), ACP associated with Cluster Analysis and Graphical Analysis of Singular Vectors. MAPE, MAE, RMSE and R2 statistics are used to test the predictive power of the models. The results show a greater predictive power of the model when applied in conjunction with the filtered technique SSA series.

Palavras-chave: SSA, ARIMA, Holt-Winters, consumo de energia, SSA,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2014-126245

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Como citar:

Menezes, Moisés Lima de; Cassiano, Keila Mara; Souza, Rafael Morais de; Souza, Reinaldo Castro; Teixeira Júnior, Luiz Albino; "SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS ASSOCIADA À MODELAGEM ARIMA E HOLT-WINTERS NA PREVISÃO DE CONSUMO DE ENERGIA", p. 213-224 . In: In Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014 [=Blucher Engineering Proceedings, n.1, v.1]. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2358-5498, DOI 10.5151/marine-spolm2014-126245

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