fevereiro 2015 vol. 1 num. 2 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química

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REDES NEURAIS NA MODELAGEM DE UMA COLUNA DE STRIPPING DE CLORO

COELHO, F. A.; CARVALHO, F. de O.; SILVA, J. dos S.; FARIAS, R. de O.; TAVARES NETO, J. I. H. ;

Artigo:

Devido a complexidade e ao esforço computacional utilizado para a solução dos modelos fenomenológicos de equipamentos industriais, o uso de redes neurais artificiais, na modelagem empírica de processos se apresenta como uma boa alternativa, uma vez que resolve o problema da complexidade da modelagem fenomenológica por meio de modelos mais simples sem a necessidade do equacionamento dos balanços de massa e energia. As redes neurais artificiais têm a capacidade de “aprender” o comportamento do processo ou equipamento através de um histórico de dados do seu funcionamento. O presente trabalho mostrou a viabilidade de se utilizar redes neurais artificiais na modelagem de uma coluna de dessorção de cloro de uma indústria de cloro-soda do estado de Alagoas. A rede neural utilizada foi uma MLP (Multilayer Perceptron) e a validação foi feita por engenheiros da unidade industrial e por modelos fenomenológicos do equipamento previamente conhecidos.

Artigo:

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-0380-25766-173273

Referências bibliográficas
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Como citar:

COELHO, F. A.; CARVALHO, F. de O.; SILVA, J. dos S.; FARIAS, R. de O.; TAVARES NETO, J. I. H. ; "REDES NEURAIS NA MODELAGEM DE UMA COLUNA DE STRIPPING DE CLORO", p. 11438-11445 . In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-0380-25766-173273

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