fevereiro 2015 vol. 1 num. 2 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química

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RECONCILIAÇÃO DE DADOS EM REDES DE TROCADORES DE CALOR UTILIZANDO O SOFTWARE EMSO

MENEZES, D. Q. F.; LIMA, D. C. de; PEIXOTO, F. C.; PRATA, D. M.;

Artigo:

Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário em redes de trocadores de calor, com base no trabalho publicado no livro de Romagnoli e Sánchez (2000). É realizada uma breve revisão bibliográfica com foco nos problemas que envolvem trocadores de calor. O modelo matemático não linear é composto por 17 equações com 30 variáveis, sendo 16 medidas e 14 não medidas, e incluem balanços de massa e energia. O problema é resolvido no pacote computacional EMSO (Ambiente para Modelagem, Simulação e Otimização) que dispõe de rotinas computacionais propriamente desenvolvidas para reconciliação de dados em estado estacionário com restrições lineares ou não lineares. Os resultados obtidos são criteriosamente discutidos e mostraram-se superiores e mais precisos que os reportados em duas abordagens de solução utilizadas por Romagnoli e Sánchez (2000), comprovando a robustez e eficiência do software EMSO em reconciliação de dados.

Artigo:

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-1474-19106-134726

Referências bibliográficas
  • [1] ALBUQUERQUE, J. S.; BIEGLER, L. T. Data reconciliation and gross-error detection for dynamic systems. AIChE J., v. 42, p. 2841−2856, 1996.
  • [2] IJAZ, H.; ATI, U. M.K.; MAHALEX, V. Heat exchanger network simulation, data reconciliation and optimization. Appl. Therm. Eng., v. 52, p. 328-335, 2013.
  • [3] KELLY, J. D. A regularization approach to the reconciliation of constrained data sets. Comput. Chem. Engng., v. 22, p. 1771-1788, 1998.
  • [4] ÖZYURT, D.B.; PIKE, R.W. Theory and practice of simultaneous data Reconciliation and gross error detection for chemical process. Comput. Chem. Engng., v.28, p. 381−402, 200
  • [5] PRATA, D. M.; SCHWAAB, M.; LIMA, E. L.; PINTO, J. C. Simultaneous robust data reconciliation and gross error detection through particle swarm optimization for an industrial polypropylene reactor. Chem. Eng. Sci., v. 65, p. 4943−4954, 2010.
  • [6] ROMAGNOLI, J. A., SANCHEZ, M. C. Data Processing and Reconciliation for Chemical Process Operations. Academic Press. San Diego, 2000.
  • [7] SINGHMANEESKULCHAI, P.; ANGUSTORN, N.; SIEMANOND, K. Dynamic data reconciliation in a hot-oil heat exchanger for validating energy consumption. Chem. Eng. Trans., v. 35, p. 493-498, 2013.
  • [8] SOARES, R. P.; SECCHI, A. R. EMSO: Environment for Modelling, Simulation and Optimisation. Comput. Aided Chem. Eng., v. 14, p. 947−952, 2003.
  • [9] SWARTZ, C.L.E. Data Reconciliation for Generalised flowsheet Applications. In 197th National Meeting American Chemical Society, Dallas, TX, 198
  • [10] TJOA, I. B.; BIEGLER, L. T. Simultaneous strategy for data reconciliation and gross error detection of nonlinear systems. Comput. Chem. Engng., v 15, p. 679-690, 1991.
  • [11] WÄCHTER, A. An Interior Point Algorithm for Large-Scale Nonlinear Optimization with Applications in Process Engineering. Tese de Doutorado, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA. WANG. D.; ROMAGNOLI, J. A., A framework for robust data reconciliation based on a generalized objective function. Ind. Eng. Chem. Res., v. 42, 2003.
Como citar:

MENEZES, D. Q. F.; LIMA, D. C. de; PEIXOTO, F. C.; PRATA, D. M.; "RECONCILIAÇÃO DE DADOS EM REDES DE TROCADORES DE CALOR UTILIZANDO O SOFTWARE EMSO", p. 12496-12503 . In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-1474-19106-134726

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