fevereiro 2015 vol. 1 num. 2 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química

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RECONCILIAÇÃO DE DADOS EM COLUNAS DE DESTILAÇÃO UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO

MENEZES, D. Q. F.; SARRUF, I.; PEIXOTO, F. C.; PRATA, D. M.;

Artigo:

Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário em colunas de destilação, com base em dois trabalhos publicados na literatura científica. É realizada uma breve revisão bibliográfica com foco nos problemas que envolvem colunas de destilação. O primeiro exemplo é uma coluna debutanizadora. O segundo exemplo é constituído por sete colunas de destilação de óleo cru, incluindo variáveis não medidas e detecção de erros grosseiros. Os problemas selecionados para estudo são resolvidos no pacote computacional EMSO (Ambiente para Modelagem, Simulação e Otimização) que dispõe de rotinas computacionais propriamente desenvolvidas para reconciliação de dados em estado estacionário com restrições lineares ou não lineares. Resultados satisfatórios são obtidos e o desempenho do pacote computacional EMSO pode ser avaliado e comprovado. Assim, são apresentadas as vantagens da reconciliação de dados e sua contribuição para processos de engenharia química.

Artigo:

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-1484-19058-134708

Referências bibliográficas
  • [1] CROWE, C. M. Reconciliation of Process Flow Rates by Matrix Projection, Part II: The Nonlinear case. AIChE J., v. 32, p. 616-623, 1986.
  • [2] FARZI, A.; MEHRABANI-ZEINABAD, A.; BOOZARJOMEHRY, R. B. Data reconciliation: Development of an object-oriented software tool. Korean J. Chem. Eng., v. 25, p. 955-965, 2008.
  • [3] KISTER, H. Z. Distillation-Design. EUA: Editora McGraw-Hill, 1992.
  • [4] NARASHIMHAN, S.; JORDACHE, C. Data Reconciliation and Gross Error Detection: An Intelligent Use of Process Data. Texas: Editora Gulf Professional Publishing, 2000.
  • [5] ÖZYURT, D.B.; PIKE, R.W. Theory and practice of simultaneous data Reconciliation and gross error detection for chemical process. Comput. Chem. Engng., v.28, p. 381−402, 2004.
  • [6] PRATA, D. M.; SCHWAAB, M.; LIMA, E. L.; PINTO, J. C. Simultaneous Robust Data Reconciliation and Gross Error Detection through Particle Swarm Optimization for an Industrial Polypropylene Reactor. Chem. Eng. Sci., v. 65, p. 4943-4954, 2010.
  • [7] RAO, R. R.; NARASIMHAN, S. Comparison of Techniques for Data Reconciliation of Multicomponent Processes. Ind. Eng. Chem. Res., v. 35, p. 1362-1368, 1996.
  • [8] SIMPSON, D. E.; EVERETT, M. G.; VOLLER, V. R. An efficient algorithm for mineral processing data adjustment. Int. J. Miner. Process, v. 31, p. 73-96, 1991.
  • [9] SOARES, R. P.; SECCHI, A. R. EMSO: Envirolnment for Modelling, Simulation and Optimisation. Comput. Aided Chem. Eng., v. 14, p. 947-952, 2003.
  • [10] WANG, F.; JIA, X.; ZHENG, D.; YUE, J. An improved MT-NT method for gross error detection and data reconciliation. Comput. Chem. Eng., v. 28, pp. 2189-2192, 2004.
Como citar:

MENEZES, D. Q. F.; SARRUF, I.; PEIXOTO, F. C.; PRATA, D. M.; "RECONCILIAÇÃO DE DADOS EM COLUNAS DE DESTILAÇÃO UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO", p. 12520-12527 . In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-1484-19058-134708

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