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LIMITES DE CONTROLE AJUSTADOS PARA O GRÁFICO DE S COM PARÂMETRO ESTIMADO

Silva, Michele Maria da ; Epprecht, Eugenio Kahn ; Veiga Filho, Álvaro de Lima ;

Artigo Completo:

Diversas pesquisas mostram que o número de amostras preliminares a serem utilizadas na estimação dos parâmetros para a determinação dos limites de gráficos de controle de processo, de modo que se tenha uma confiança razoável de que a taxa de alarmes falsos não ultrapasse muito o seu valor nominal é proibitivamente alto. Assim, buscando uma alternativa mais viável para a construção do gráfico, são propostos neste artigo limites de controle ajustados para o gráfico de S, baseados em dois estimadores usuais para o desviopadrão do processo e tais que a probabilidade de a verdadeira e desconhecida taxa de alarme falso ultrapassar um valor pré-determinado pelo usuário seja pequena e aceitável. Dessa forma, apresentamos um modelo analítico para a determinação dos limites de controle ajustados e, em seguida realizamos uma análise de desempenho do gráfico com limites ajustados na sinalização de aumentos no desvio-padrão do processo, para verificar qual a perda de poder (ou, equivalentemente, qual o aumento no número médio de amostras até o sinal) com o uso destes novos limites.

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DOI: 10.5151/marine-spolm2015-140518

Referências bibliográficas
  • [1] ALBERS, W.; KALLENBERG, W.C.M. Are Estimated Control Charts in Control? Statistics 38(1), pp. 67-79. 2004.
  • [2] CHAKRABORTI, S. Run Length, Average Run Length and False Alarm Rate of Shewhart X Chart: Exact Derivations by Conditioning. Journal of Applied Statistics, 33(4), pp. 439-459. 2000.
  • [3] CHAKRABORTI, S. Parameter Estimation and Design Considerations in Prospective Applications of the X Chart. Communications in Statistics - Simulation and Computation 29(1), pp. 61-81. 2006.
  • [4] CHAKRABORTI, S. Run Length Distribution and Percentiles: The Shewhart X Chart with Unknown Parameters. Quality Engineering 19, pp. 119-127. 2007.
  • [5] COSTA, F. B. C.; EPPRECHT, E. K.; CARPINETTI, L. C. R. Controle Estatístico de Qualidade. 2. ed. São Paulo: Atlas, 334p. 2012.
  • [6] EPPRECHT, E. K.; LOUREIRO, L. D. Effect of the Number and Size of the Initial Samples on the Performance of the S Chart. Joint Statistical Meeting - JSM 2012, 2012, San Diego, CA. JSM Proceedings. Alexandria, VA, EUA: American Statistical Association, p. 1571-1584. 2012.
  • [7] EPPRECHT, E. K.; LOUREIRO, L.D.; CHAKRABORTI, S. Effect of the Number and Size of the Phase I Sample on the Phase II Performance of S2 and S Control Charts. Journal of Quality Technology, 47(2), 2015.
  • [8] LOUREIRO, L.D. Efeito do Número e Tamanho das Amostras Iniciais sobre o Desempenho do Gráfico de S e sobre a Estimativa da Capacidade do Processo. Dissertação de mestrado, Departamento de Engenharia Industrial, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. 200
  • [9] MAHMOUD, M. A.; HENDERSON, G. R.; EPPRECHT, E. K.; WOODALL, W. H. Estimating the Standard Deviation in Quality Control Applications. Journal of Quality Technology, 42(4), pp. 348-357. 2010.
  • [10] MONTGOMERY, D.C. Introduction to Statistical Quality Control, 7ed. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ. 513p. 2011.
  • [11] WOODALL, W. H; MONTGOMERY, D. C. Research Issues and Ideas in Statistical Process Control. Journal of Quality Technology, 31(4), 376-386. 1999.
Como citar:

Silva, Michele Maria da; Epprecht, Eugenio Kahn; Veiga Filho, Álvaro de Lima ; "LIMITES DE CONTROLE AJUSTADOS PARA O GRÁFICO DE S COM PARÂMETRO ESTIMADO", p. 462-473 . In: Anais do XVIII Simpósio de Pesquisa Operacinal & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2016.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2358-5498
DOI 10.5151/marine-spolm2015-140518

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