fevereiro 2015 vol. 1 num. 2 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química

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DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE DETECÇÃO DE FALHAS BASEADO EM APRENDIZADO ESTATÍSTICO DE MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE

GRANZOTTO, M. H.; OLIVEIRA-LOPES, L. C.;

Artigo:

As máquinas de vetores de suporte são uma poderosa ferramenta de reconhecimento de padrões. Elas representam um conjunto de metodologias do aprendizado supervisionado estatístico que é usado para classificação e análise de regressão de dados. Os vetores de suporte utilizam um hiperplano com máxima margem para separar as diferentes classes de dados. Este trabalho apresenta um sistema de detecção que utiliza as máquinas de vetores de suporte para detectar falhas em processos e realizar o diagnóstico das mesmas. A metodologia baseia-se em informações históricas quantitativas e qualitativas com máquinas de vetores de suporte treinadas e sintonizadas pelo método da evolução diferencial. O sistema de detecção de falhas foi avaliado em processos químicos para verificar a adequabilidade da proposta para a detecção e classificação de falhas com dados históricos e qualitativos. Métricas de desempenho do sistema apontam para a eficiência do sistema de detecção nos cenários investigados.

Artigo:

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-0904-22643-181775

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Como citar:

GRANZOTTO, M. H.; OLIVEIRA-LOPES, L. C.; "DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE DETECÇÃO DE FALHAS BASEADO EM APRENDIZADO ESTATÍSTICO DE MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE", p. 11819-11828 . In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-0904-22643-181775

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