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COMBINAÇÃO DE CLUSTERIZAÇÃO BASEADA EM DENSIDADE COM ANÁLISE ESPECTRAL SINGULAR DE SÉRIES TEMPORAIS - UMA APLICAÇÃO A VELOCIDADE DO VENTO

Cassiano, Keila Mara ; Souza, Reinaldo Castro ; Pessanha, José Francisco Moreira ;

Artigo:

Este trabalho propõe a utilização DBSCAN (Densidade baseada em Clusterização espacial de Aplicações com ruído) para separar os componentes de ruído de autotriplas na fase agrupamento do Singular Spectrum Analysis (SSA) de séries temporais. DBSCAN é um método moderno e especialista em identificar ruído através de regiões de menor densidade. Este trabalho mostra uma melhor eficiência de DBSCAN sobre os outros métodos já utilizados nesta etapa do SSA, porque permite considerável redução de ruídos e proporciona uma melhor previsão. O resultado é apoiado por avaliações experimentais realizados para a série simulada de modelos Box-Jenkins e a abordagem é aplicada em uma série real de velocidade do vento.

Artigo:

This work proposes using DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) to separate the noise components of eigentriples in the grouping stage of the Singular Spectrum Analysis (SSA) of Time Series. DBSCAN is a modern and expert method at identify noise through regions of lower density. This work shows better efficiency of DBSCAN over the others methods already used in this stage of SSA, because it allows considerable reduction of noise and provides better forecasting. The result is supported by experimental evaluations realized for simulated series of Box-Jenkins models and the approach is applied at a real time series of speed wind.

Palavras-chave: SSA, DBSCAN, velocidade do vento, SSA,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2014-127220

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Como citar:

Cassiano, Keila Mara; Souza, Reinaldo Castro; Pessanha, José Francisco Moreira; "COMBINAÇÃO DE CLUSTERIZAÇÃO BASEADA EM DENSIDADE COM ANÁLISE ESPECTRAL SINGULAR DE SÉRIES TEMPORAIS - UMA APLICAÇÃO A VELOCIDADE DO VENTO", p. 895-905 . In: Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2175-6295
DOI 10.5151/marine-spolm2014-127220

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