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APLICAÇÃO DE FILTROS BAYESIANOS EM UM ESCOAMENTO BIFÁSICO ÓLEO-ÁGUA EM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO

HOFFMANN, R. X.; da SILVA, W. B.; Dutra, J. C. S.; Marques, R. A. G.;

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Os problemas de estimação de estado, também conhecidos como problemas inversos não estacionários, apresentam inúmeras aplicações práticas, produzindo estimativas sequenciais das variáveis desejadas através de modelos estocásticos e medidas experimentais, e minimizando estatisticamente o erro. Neste trabalho, o modelo estudado foi de Buckley-Leverett. Suas equações são comumente usadas na modelagem de fluxo de água e óleo imiscíveis em meios porosos. Este estudo é aplicado ao filtro SIR (Sampling Importance Resampling Filter) e ASIR (Auxiliary Sampling Importance Re-sampling Filter) para o conceito de estimativa de estado em um problema de escoamento bifásico (óleo-água) devido à dificuldade significativa associada com a recuperação da saturação do óleo.

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DOI: 10.5151/chemeng-cobeqic2015-018-31738-260323

Referências bibliográficas
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Como citar:

HOFFMANN, R. X.; da SILVA, W. B.; Dutra, J. C. S.; Marques, R. A. G.; "APLICAÇÃO DE FILTROS BAYESIANOS EM UM ESCOAMENTO BIFÁSICO ÓLEO-ÁGUA EM RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO", p. 2782-2787 . In: Anais do XI Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica [=Blucher Chemical Engineering Proceedings, v. 1, n.3]. ISSN Impresso: 2446-8711. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeqic2015-018-31738-260323

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